負荷テストとは？種類やプロセス、ポイントを徹底解説！

「キャンペーン前に負荷テストを実施して、アクセス急増に耐えられるか確認してほしい」

Webサービスの開発や運用に携わる中で、このような指示を受け、何から手をつければ良いか戸惑った経験はありませんか？ 

「負荷テスト」という言葉は知っていても、その具体的な内容や進め方となると、よく分からないという方も少なくないでしょう。

そこで今回はそんな負荷テストに関する疑問や不安を解消するため、負荷テストとはそもそも何なのか、なぜそれを行う必要があるのかという基本から、目的に合わせたテストの種類、計画から結果分析までの具体的なプロセス、実施方法の選択肢（自社で行うか、外部に頼むか）、そしてテストを成功に導くための重要なポイントまで、順を追って分かりやすく解説します。

ぜひこの記事を通して、負荷テストへの自信を深め、安定したサービス提供と自身のスキルアップにつなげてください！

▼テストの種類について詳しい内容はこちら▼

負荷テストとは？

「負荷テスト」という言葉を聞いたことはありますか？

システム開発や運用に関わっていると耳にする機会があるかもしれません。

負荷テストとは、簡単に言うと、開発したWebサイトやアプリケーションといったシステムが、たくさんのアクセスや重い処理といった「負荷」にどれだけ耐えられるかを試すテストのことです。

まるで、システムに対して「体力測定」を行うようなもの、と考えるとイメージしやすいでしょう。

負荷テストを実施する理由

では、なぜこのようなテストを行う必要があるのでしょうか。

例えば、担当しているWebサービスで大きなキャンペーンを予定していたり、メディアで取り上げられると、通常時とは比べ物にならないほどのアクセスが一時的に集中することが予想されます。

もし、そのアクセス集中にシステムが耐えられず、ページの表示が極端に遅くなったり、サーバーがダウンしてサービスが停止してしまうと、大きな機会損失につながるだけでなく、ユーザーの信頼も失いかねません。

負荷テストは、そうした事態を未然に防ぎ、ユーザーがいつでも快適にサービスを利用できるよう、システムの性能や限界点をあらかじめ把握しておくために実施されます。

負荷テストの内容

具体的には、専用のツールなどを使って、擬似的に多数のユーザーが同時にアクセスしたり、特定の操作を連続して実行する状況を作り出し、その際のシステムの応答速度やサーバーリソース（CPU、メモリなど）の使用状況などを計測します。

このテストを通じて、システムが安定して稼働できる限界値や、処理速度低下の原因となっている箇所（ボトルネック）などを特定することが可能になります。

事前にシステムの弱点を知り、対策を講じておくことで、本番環境での予期せぬトラブル発生リスクを低減し、サービスの安定稼働を実現するための重要な取り組みなのです。

負荷テストの種類

一口に負荷テストと言っても、その目的や確認したい内容によっていくつかの種類に分けられます。

システムの弱点や限界を知るためのテストもあれば、通常運用時の性能を確認するテスト、長時間稼働での安定性を確かめるテストなど様々です。

ここでは、代表的な負荷テストの種類とその特徴について見ていきましょう。

ストレステスト

ストレステストは、システムが「どこまで耐えられるか」という限界点を探るためのテストです。

例えるなら、スポーツ選手が自己ベスト更新を目指して限界に挑戦するようなイメージが近いかもしれません。

このテストでは、システムに対して、通常想定される負荷レベルを意図的に、そして大幅に超えるような極めて高い負荷を与えます。

主な目的は、システムが処理能力の限界を超えた際にどのような挙動を示すのか、どのコンポーネント（サーバー、データベース、ネットワークなど）が最初に性能低下やエラーを引き起こすのか、いわゆる「ボトルネック」となっている箇所を特定することです。

また、限界を超えてシステムに障害が発生した場合に、負荷が下がった後に正常な状態に回復できるか（回復力）を確認する目的もあります。

例えば、テレビで紹介された直後の瞬間的なアクセス集中や、予期せぬ要因でアクセスが殺到した場合など、突発的かつ極端な高負荷に対するシステムの耐久性や弱点を把握したい場合に特に有効です。

このテストによってシステムの最も脆い部分を特定できれば、重点的に補強するなどの具体的な対策を立てることが可能になります。

ただし、システムを限界まで追い込むため、テスト中にシステムが停止したり、データが破損したりするリスクも伴うことを十分に理解した上で、慎重に計画・実行する必要があります。

ロードテスト

ロードテストは、「想定される利用状況のもとで、システムが期待通りの性能を発揮できるか」を確認するためのテストです。

ストレステストがシステムの限界性能を探る攻めのテストだとすれば、ロードテストはより現実的な運用シナリオに基づいた守りのテストと言えるかもしれません。

具体的には、システムが通常稼働時に処理すると想定される負荷（平均的なアクセス数など）や、キャンペーン期間中などに見込まれるピーク時の負荷をシミュレートし、その状況下でのシステムの応答性能を測定します。

主な目的は、設定した負荷レベルにおいて、ページの表示にかかる時間（レスポンスタイム）や、1秒間に処理できるトランザクション数（スループット）、サーバーリソース（CPU使用率、メモリ使用量など）が、あらかじめ定められた性能要件や目標値を満たしているかどうかを検証することです。

いわば、システムが日々の業務や計画されたイベントを問題なく、そして快適にこなせるだけの「基礎体力」があるかを確認する作業です。

このテスト結果を通じて、ユーザーがストレスを感じることなくサービスを利用できるか、現在のサーバー構成やスペックは適切か、といった点を客観的に評価できます。

もし期待した性能が得られなければ、プログラムの処理効率の改善、データベースのインデックスチューニング、サーバーの増強など、具体的な改善策を検討するための重要な判断材料となります。

リリース前の品質保証プロセスにおける最終確認や、システム改修後の効果測定など、様々な場面で実施される、負荷テストの中でも基本となるテストの一つです。

ボリュームテスト

ボリュームテストは、システムが扱う「データの量」が性能や安定性に与える影響を確認するためのテストです。

特に、大量のデータを処理したり、長期間の運用によってデータが蓄積されたりするシステムにおいて重要になります。

例えば、ユーザー情報、商品カタログ、取引履歴など、システムが扱うデータは時間とともに増加していくのが一般的です。

ボリュームテストでは、このような大量のデータが存在する状態を意図的に作り出し、その環境下でデータの検索、登録、更新、削除といった日常的な操作や、夜間バッチ処理などのデータ処理が、許容できる時間内に完了するか、性能が著しく低下しないか、あるいはエラーが発生しないかなどを検証します。

データベースに大量のレコードがある状態で検索クエリを実行した際のレスポンスタイム、大量のファイルをアップロード・ダウンロードする際の処理時間、大規模なデータセットに対する集計処理の完了時間などが評価のポイントとなります。

このテストの目的は、データ量の増加が原因で発生しうる性能劣化や、メモリ不足、ディスク容量の逼迫といった問題を事前に発見し、対策を講じることです。

データベースのインデックス設計の見直し、データ分割（シャーディングやパーティショニング）、ハードウェアの増強など、将来的なデータ増加を見越したシステム設計や運用計画に役立てることができます。

大量のデータを扱うECサイト、SNS、業務システムなどでは、初期リリース時だけでなく、運用中も定期的に実施することが望ましいテストです。

耐久テスト

耐久テストは、その名前が示す通り、システムが「長時間にわたって安定して稼働し続けられるか」を検証するためのテストです。

しばしば「ソークテスト」とも呼ばれます。他の負荷テストが比較的短時間で完了することが多いのに対し、耐久テストでは、システムに対して一定レベルの負荷（例えば、通常時のピーク負荷相当）を、数時間、場合によっては数日、あるいはそれ以上の長期間にわたって継続的にかけ続けます。

このテストの主な目的は、短時間のテストでは見つけることが難しい、時間経過とともに徐々に顕在化してくるような種類の問題を発見することにあります。

その代表例が「メモリリーク」です。

これは、プログラムが処理のために確保したメモリ領域を適切に解放し忘れることで、利用可能なメモリが徐々に減少し続け、最終的にはメモリ不足に陥ってシステム全体の動作が遅くなったり、不安定になったり、最悪の場合には停止してしまったりする深刻な不具合です。

その他にも、データベース接続が解放されずに枯渇してしまう問題や、ディスクスペースの予期せぬ増加、特定の条件下で発生するリソースの競合など、長時間稼働させて初めて表面化するような潜在的な欠陥を発見するのに有効です。

特に、24時間365日の連続稼働が求められる金融システム、インフラ系の監視システム、オンラインサービスなど、サービスの停止が許されないミッションクリティカルなシステムにとっては、その信頼性を保証するために不可欠なテストと言えるでしょう。

安定稼働の実績を作る上で重要な役割を果たします。

負荷テストのプロセス

負荷テストを効果的に進め、信頼できる結果を得るためには、行き当たりばったりではなく、しっかりとしたプロセスを踏むことが重要です。

ここでは、負荷テストを実施する際の一般的なプロセスを、計画から結果分析までの流れに沿って解説します。

各ステップで何をすべきかを理解することで、スムーズで質の高いテストを実現できます。

これから負荷テストの計画を立てる、あるいは実施するという場合には、この一連の流れを意識すると良いでしょう。

テスト計画

まず最初に着手すべきは「テスト計画」の策定です。

これは、負荷テスト全体の羅針盤となる、極めて重要な工程と言えます。

目的が曖昧なままテストを開始しても、どのような結果が得られれば成功なのか判断できず、時間と労力を浪費してしまう可能性があります。

この段階では、「なぜ負荷テストを行うのか」という目的を明確にすることが最も重要です。

例えば、「リリース予定の新機能が、既存機能に影響を与えずに目標性能を維持できるか確認する」「控えているキャンペーンで予想されるピークアクセスにシステムが耐えられることを証明する」といった具体的な目的を設定します。

そして、その目的を達成するための具体的な目標値（KPI: Key Performance Indicator）を定義します。「ピーク時（例：毎秒100リクエスト）においても、商品検索APIの平均応答時間を500ミリ秒以下にする」「同時1000ユーザー接続時でもCPU使用率を80%以下に抑える」のように、測定可能で明確な基準を設けることが肝心です。

さらに、テスト対象となる機能や画面の範囲、テスト実施のスケジュール、担当者の役割分担、使用する負荷テストツールや監視ツールの選定、テスト環境の構成方針なども具体的に計画書に落とし込みます。

この計画書をもとに、関係者間で合意形成を図ることで、認識のずれを防ぎ、プロジェクト全体としての方向性を定めることができます。

テストケース作成

テスト計画で全体の骨格が決まったら、次は具体的なテスト内容を定義する「テストケース作成」に移ります。

テストケースとは、負荷テストで実際にシミュレートするユーザーの行動パターン（シナリオ）と、その際にシステムにかける負荷の条件を詳細に記述したものです。

良いテストケースを作成することが、テストの有効性を大きく左右します。

まず、「どのようなユーザー操作を再現するか」というシナリオを考えます。

実際のユーザーがシステムをどのように利用しているかを想定し、「ログインしてから商品をカートに入れ、決済を完了するまで」「記事一覧を閲覧し、特定の記事を読み、コメントを投稿する」といった一連の操作フローを定義します。

アクセスログの分析結果や、ビジネス的に重要な機能などを参考に、現実的で意味のあるシナリオを選定することが重要です。

次に、定義したシナリオに対して、「どのくらいの負荷をかけるか」という条件を設定します。

これには、同時にシナリオを実行する仮想ユーザー数、テストの実行時間、仮想ユーザー数を徐々に増やしていくペース（ランプアップ）、シナリオ中の操作間の待ち時間（思考時間：Think Time）などが含まれます。

テストの目的に応じて、複数の負荷レベル（通常時の負荷、ピーク時の負荷、限界を探るための高負荷など）でテストケースを作成することもあります。

これらのシナリオと負荷条件を具体的にドキュメント化し、負荷テストツールに設定できる形に整理します。

テスト環境構築

テスト計画とテストケースが準備できたら、次は実際に負荷テストを行うための「テスト環境」を構築します。

テスト環境の品質は、負荷テスト結果の信頼性に直結するため、非常に重要なステップです。

理想は、テスト対象のシステムが稼働する本番環境と全く同じ構成の環境を用意することです。

サーバーのハードウェアスペック（CPUコア数、メモリ容量、ディスク性能など）、OSやミドルウェア（Webサーバー、APサーバー、DBサーバーなど）の種類とバージョン、ネットワーク構成（帯域、レイテンシなど）といったインフラ環境を可能な限り本番環境に近づけます。

なぜなら、環境が異なると、同じ負荷をかけてもシステムの応答やリソース消費の度合いが変わり、テスト結果が本番環境での実際の挙動を正確に反映しなくなる可能性があるからです。

とはいえ、コストや時間の制約から、完全に同一の環境を用意することが難しい場合も少なくありません。

その場合は、本番環境との差異点を明確に把握し、その差異がテスト結果にどのような影響を与えうるかを考慮した上で、テスト結果を解釈する必要があります。

環境構築には、サーバーの準備だけでなく、テスト対象となるアプリケーションソフトウェアのデプロイ、本番相当量のテストデータの投入（データベースへのデータ登録など）、利用する負荷テストツールのインストールと設定、そしてシステムの性能を測定・監視するためのモニタリングツールの設定なども含まれます。

安定したテスト実施と正確なデータ取得のための土台作りが、このフェーズの役割です。

テスト実施

テスト環境が整い、テストケースの詳細も決まれば、いよいよ「テスト実施」の段階です。

このフェーズでは、計画に基づき、準備したテストケースを実際に実行していきます。

負荷テストツールを操作し、定義したシナリオと負荷条件に従って、仮想ユーザーによるアクセスをシステムに対して発生させます。

単にテストを開始して終了を待つだけでなく、テスト実行中はシステムの挙動を注意深く監視することが極めて重要です。

具体的には、負荷テストツールが出力するリアルタイムの状況（実行中の仮想ユーザー数、秒間リクエスト数、平均応答時間、エラー発生数など）を確認するとともに、別途用意した監視ツールを用いて、アプリケーションサーバーやデータベースサーバーのリソース使用状況（CPU使用率、メモリ使用量、ディスクI/O、ネットワーク転送量など）を継続的にチェックします。

もし、テスト中に予期せぬ大量のエラーが発生したり、サーバーのリソースが異常な値を示したり、システムの応答が極端に遅くなったりした場合は、計画通りにテストを続行せず、一旦中断して原因を調査する必要が出てくることもあります。

計画したすべてのテストケースを実行し、テスト中の測定データ（各シナリオ・操作の応答時間、スループット、エラー発生状況、各サーバーのリソース使用状況の時系列データなど）を正確に、そして漏れなく記録することが求められます。

テスト実施時の状況や、監視中に気づいた特異な挙動などもメモしておくと、後の分析フェーズで非常に役立ちます。

テスト結果分析

負荷テストの最終段階であり、最も重要なプロセスが「テスト結果分析」です。

テスト実施によって収集された膨大なデータは、分析されて初めて意味のある情報となります。

このフェーズでは、まず収集した測定データを整理し、グラフ化するなどして可視化します。

そして、テスト計画時に設定した性能目標（KPI）と実際の測定結果を比較し、目標を達成できたかどうかを評価します。

例えば、目標応答時間内に収まっているか、目標スループットをクリアしているか、エラー率は許容範囲内か、といった観点で確認します。

もし目標を達成できなかった場合や、テスト中に性能のボトルネック（処理の詰まり）が示唆されるような結果（例：特定の処理だけ応答時間が極端に長い、負荷上昇に伴い特定サーバーのCPU使用率だけが急上昇するなど）が見られた場合は、その原因を深掘りして特定する必要があります。

各種測定データ（応答時間、リソース使用状況、エラーログなど）を多角的に突き合わせ、問題を引き起こしている箇所（特定のプログラム処理、データベースのSQLクエリ、ミドルウェアの設定、インフラ構成など）を推定していきます。

原因が特定できたら、それに対する具体的な改善策を検討します（例：アルゴリズムの改善、インデックスの追加、キャッシュの導入、サーバー設定の最適化、サーバー台数の増強など）。

これらの分析結果、原因の考察、そして改善提案を、関係者が理解しやすい形で報告書にまとめます。

この報告書に基づき、改善アクションを実行し、場合によっては再度負荷テスト（確認テスト）を行って改善効果を確認するというサイクルを回していくことが、システム全体のパフォーマンス向上につながります。

負荷テストの実施方法

負荷テストを実施しようと考えたとき、具体的にどのように進めればよいのでしょうか。

主なアプローチとしては、自社内のリソースやツールを活用して実施する方法と、専門の外部企業に委託する方法の2つが考えられます。

それぞれにメリットとデメリットがあるため、プロジェクトの状況や目的、予算、期間、保有スキルなどを考慮して、最適な方法を選択することが重要です。どちらの方法が絶対的に優れているというわけではなく、状況に応じた使い分けが肝心です。

自社でツールを活用する方法

一つ目の方法は、自社のエンジニアが負荷テストツールを利用してテストを実施するアプローチです。

現在では、オープンソースソフトウェア（OSS）として無償で利用できる高機能なツール（例えばApache JMeterやk6など）も多く存在し、比較的低コストで始めることが可能です。

商用ツールやクラウドサービス（AWS、Azure、GCPなどが提供する負荷テスト機能）を利用する場合でも、必要な期間だけライセンスを購入したり、従量課金で利用したりできるため、予算に応じた選択肢があります。

この方法の最大のメリットは、コストを抑えやすい点と、テスト実施の柔軟性が高い点にあります。開発の進捗に合わせて必要な時に、必要なだけテストを繰り返すことができ、アジャイル開発のような短いサイクルでの開発プロセスにも組み込みやすいでしょう。

また、テストの計画から実施、結果分析までの一連のプロセスを自社で行うことで、システムへの深い理解が得られます。

さらに、負荷テストに関するノウハウやスキルが組織内に蓄積され、将来的な開発プロジェクトにも活かせるという長期的な利点もあります。

一方で、デメリットとしては、まず適切なツールを選定し、その使い方を習得するための学習コストがかかる点が挙げられます。

そして、効果的な負荷テストを行うためには、テスト自体の計画・設計・実施・分析に関する知識と経験が必要となり、相応の工数も発生します。

特に、経験の浅い担当者が行う場合、テスト設計の妥当性や結果分析の精度に課題が生じる可能性も考慮しなければなりません。

テスト環境の構築や維持にも手間がかかります。比較的小規模なテストから始めたい場合や、継続的に負荷テストを実施して内製化を進めたい場合、開発プロセスと密接に連携させたい場合に適した方法と言えます。

外部に委託する方法

もう一つの方法は、負荷テストを専門とする外部の企業やサービスに依頼するアプローチです。

システム開発会社の中のテスト専門部隊、第三者検証を専門に行う企業、あるいはクラウドベースの負荷テストサービス事業者など、様々な形態の委託先が存在します。

この方法の最大のメリットは、負荷テストに関する専門家の知識と経験を活用できる点です。

専門家は、多様なシステムでのテスト経験から得た知見をもとに、適切なツールの選定、現実的かつ効果的なテスト計画・設計、そして精度の高いテスト実施と詳細な結果分析までを一貫して担当してくれます。

これにより、自社だけでは発見が難しい潜在的な性能ボトルネックや、見過ごしがちな問題点を効率的に特定できる可能性が高まります。

また、負荷テストの実施に必要な専門スキルを持つ人材や、テスト実施にかかる人的リソースが自社に不足している場合でも、外部の力を借りることで高品質なテストを実現できます。

自社のエンジニアは、テストの準備や実施にかかる工数を削減し、サービス開発などの本来のコア業務に集中できるという利点もあります。

さらに、客観的な第三者の視点からシステムの性能評価が得られるため、社内報告や顧客への説明においても説得力が増す場合があります。

一方で、デメリットとしては、一般的に自社で実施するよりもコストが高くなる傾向がある点が挙げられます。

委託先の選定や、テストの目的・要件を正確に伝えるためのコミュニケーション、提出された報告書のレビューなどにも一定の時間と労力が必要です。

テストの実施タイミングや内容の変更に対する柔軟性は、自社実施に比べて低くなる可能性があり、急な再テストなどには追加のコストや時間が必要になることもあります。

大規模で複雑なシステムのテスト、ミッションクリティカルで高い信頼性が求められるシステムのテスト、あるいは社内リソースが限られている場合に有効な選択肢となります。

負荷テスト成功のためのポイント

負荷テストを計画通りに進め、期待した成果を得るためには、技術的なスキルやツールの使い方だけでなく、いくつか注意すべき重要なポイントがあります。

これらを意識することで、テストに伴うリスクを低減し、関係者との協力を得ながらスムーズにプロジェクトを進めることができます。

ここでは、特に重要となる2つのポイント、「実運用への影響を抑える」ことと、「関係者との連携を図る」ことについて解説します。

これらを念頭に置くことで、より安全かつ効果的な負荷テストの実施が可能になります。

本番環境に近いテスト環境で実施する

負荷テストは、システムに通常時以上の高い負荷を意図的にかける行為です。

そのため本番環境そのもので実施してしまうと、現在稼働している実運用システムに予期せぬ悪影響を及ぼしてしまうリスクが伴います。

テスト中に大量のダミーデータが生成されたり、既存データが更新されることで、本番データの整合性が損なわれたり、データベースの容量を不必要に圧迫したりするケースも考えられます。

こうしたリスクを回避するための最も確実な方法は、本番環境とは完全に切り離された、専用の負荷テスト環境を構築することです。

この環境は、ハードウェア構成、ソフトウェア構成、ネットワーク設定など、可能な限り本番環境と同一、あるいは酷似したものを用意することが理想です。

これにより、本番システムに影響を与える心配なく、様々な負荷パターンでのテストを安全に実施できます。

しかし、予算や時間の制約から、完全な複製環境を用意するのが難しい場合もあります。

その場合は、本番環境の一部を利用したり、本番環境そのものでテストを実施したりすることになりますが、その際は影響を最小限に食い止めるための対策が必須です。

ユーザーアクセスが極めて少ない時間帯（深夜やメンテナンス時間など）を選定し、テスト実施時間を可能な限り短縮する、テスト専用のアカウントやデータを使用し、テスト終了後にはそれらを確実に削除またはロールバックする手順を確立する、ネットワーク帯域への影響も考慮するなど、周到な準備と計画が求められます。

運用チームと密に連携する

負荷テストは、開発者だけで閉じて行うものではなく、プロジェクトに関わる様々な立場の人々との連携が成功の鍵となります。

特に、日々システムの安定稼働を支えている運用チームや、サービスの最終的な利用者である顧客（あるいはその代弁者となるビジネス部門や企画部門）とのコミュニケーションと協力体制の構築は極めて重要です。

まず、運用チームとは、負荷テストの計画段階から密に連携する必要があります。

テストの目的（何を明らかにしたいのか）、具体的な実施スケジュール（いつ、どのくらいの時間実施するのか）、想定される負荷のレベル、テスト中に監視すべき項目（サーバーリソース、エラーログなど）、そして万が一問題が発生した場合の連絡体制や対応手順などを事前に詳細に共有し、合意しておくことが不可欠です。

運用チームはシステムの通常時の状態を最もよく把握しており、テスト中の異常の早期検知や原因究明、迅速な復旧作業において頼りになる存在です。

テスト実施中の監視協力や、テスト前後でのサーバー状態の確認など、具体的な協力をお願いすることも多いでしょう。

顧客やビジネス部門に理解を得る

一方で、顧客やビジネス部門との連携においては、そもそも「なぜ負荷テストが必要なのか」「テストを通じてどのような価値を提供できるのか」を丁寧に説明し、その重要性について理解と支持を得ることが大切です。

例えば、予定されているキャンペーンの目標達成にはどの程度のシステム性能が必要なのか、といったビジネス要件をヒアリングし、それを具体的なテスト目標（KPI）に落とし込むプロセスを共同で行うことで、テストの目的意識が明確になり、ビジネス価値に直結する成果を得やすくなります。

テスト結果の報告においても、単に技術的なデータを並べるだけでなく、それがビジネス目標に対してどのような意味を持つのか、課題に対してどのような改善策を講じるのかを分かりやすく伝え、次のアクションにつなげていくことが重要です。

関係者全員が同じ目標に向かって協力し合えるよう、透明性の高いコミュニケーションを心がけることが、負荷テストプロジェクトを成功に導くための潤滑油となります。

まとめ

今回は負荷テストの基本的な概念から、その目的、代表的な種類（ストレステスト、ロードテスト、ボリュームテスト、耐久テスト）、実施プロセス（計画、テストケース作成、環境構築、実施、分析）、そして具体的な実施方法（自社でのツール活用、外部委託）と成功のためのポイント（実運用への影響抑制、関係者との連携）について一通り解説しました。

負荷テストは、システムがアクセス集中時や高負荷状態においても安定して動作し、期待される性能を発揮できるかを確認するために不可欠な工程です。

これにより、サービス停止やパフォーマンス低下といったリスクを未然に防ぎ、ユーザーに快適な利用体験を提供することにつながります。

効果的な負荷テストを実施するには、目的に合ったテストの種類を選び、しっかりとした計画に基づいてプロセスを進めることが重要です。

また、テスト環境の準備や、運用チーム・ビジネス部門といった関係者との密な連携も成功を左右する鍵となります。

負荷テストへの理解を深め、適切に計画・実行することは、サービスの品質と信頼性を高めるだけでなく、開発者自身のスキルアップにも貢献します。

もし負荷テストの必要性を感じているのであれば、まずはこの記事で紹介したプロセスを参考に、小規模なテストから計画を立ててみてはいかがでしょうか。

安定したサービス運用のために、負荷テストを積極的に活用していくことをお勧めします！

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この記事の監修

Dr.T。テストエンジニア。
PractiTestエバンジェリスト。
大学卒業後、外車純正Navi開発のテストエンジニアとしてキャリアをスタート。DTVチューナ開発会社、第三者検証会社等、数々のプロダクトの検証業務に従事。
2017年株式会社モンテカンポへ入社し、マネージメント業務の傍ら、自らもテストエンジニアとしテストコンサルやPractiTestの導入サポートなどを担当している。

記事制作：川上サトシ