シンセティックモニタリング（外形監視）とは？仕組み・種類・メリットを徹底解説！

急成長を遂げるメガベンチャー企業の現場では、マイクロサービス化やインフラの複雑化に伴い、「サーバーは正常に稼働しているはずなのに、なぜかユーザーから『使えない』という報告が届く」といった課題に直面することが増えています。

従来の内部リソース（CPUやメモリなど）を対象とした監視だけでは、ネットワーク経路の不備やフロントエンドの描画トラブルといった「ユーザー側の体感品質」までを把握することは困難です。

そこで注目されているのが「シンセティックモニタリング（外形監視）」です。

そこで今回は疑似ユーザーを用いて外部から能動的にサービスを監視するこの手法について、その仕組みから具体的な活用シーン、さらには実運用で陥りやすい罠を防ぐための設計ポイントまでを詳しく解説します。

属人化や場当たり的な改善から脱却し、プロダクト全体の信頼性を底上げするためのガイドとして活用してください。

▼システム開発の流れに関する記事はこちら▼

シンセティックモニタリング（外形監視）とは

シンセティックモニタリングとは、システムのネットワーク外部から、ユーザーの挙動を模したスクリプトやシミュレーションを用いて稼働状況を機械的に監視する手法を指します。

一般的には「外形監視」と呼ばれることが多いですが、英語のSynthetic Monitoringを直訳した「シンセティック監視」や「合成監視」と表現されることもあります。

これらはすべて、実際のユーザーがアクセスしてくるのと同様の経路で、外部のサーバーや拠点から定期的にリクエストを送り、アプリケーションが正しく動作しているかを確認する仕組みを指しています。

従来のシステム監視は、サーバーのCPU利用率やメモリ消費量といった内部のリソース状況を把握することに主眼を置いてきました。

しかし、マイクロサービス化が進みインフラが複雑化した現代のプロダクトにおいては、内部が正常であってもネットワーク経路や外部APIの不調により、ユーザーがサービスを利用できないケースが増えています。

シンセティックモニタリングは、まさにユーザーと同じ視点からプロダクトを眺めることで、システム内部の数値だけでは見えてこない「外から見た健康状態」を可視化します。

何を見ているのか

この監視手法で重点的に計測されるのは、可用性や応答時間、表示速度、エラーの有無といった、ユーザーが直接的に感じる体感品質です。

例えば特定の重要な導線においてページが完全に表示されるまでに何秒かかっているか、ボタンをクリックした際に期待通りのレスポンスが返ってくるかといった項目を数値化します。

これにより、インフラ層の監視だけでは見逃してしまいがちな「サーバーは動いているが、ユーザー体験は著しく損なわれている」という状況をいち早くキャッチすることが可能になります。

特に複雑なフロントエンドの処理やサードパーティ製のスクリプトを多用しているプロダクトでは、バックエンドのログにエラーが出ていなくても、ブラウザ側で描画が止まっているといった事態が起こり得ます。

シンセティックモニタリングは、定期的に特定のシナリオを実行し続けることで、こうしたサイレントな劣化を許容範囲外の数値として検知します。

品質の全体最適を目指すQAマネージャーにとっては、開発チームが気づかないようなエンドユーザー視点の不備を定量的に証明するための、客観的なデータソースとなります。

どんなときに必要か？

シンセティックモニタリングが威力を発揮するのは、単なる致命的な障害の検知だけではありません。

軽微なパフォーマンス低下や、特定の機能が期待通りに動作しないといったUX劣化を、実際のユーザーから報告を受ける前に早期発見したい場合に極めて有効です。

例えばリリース直後の新機能が本番環境で意図したパフォーマンスを出せているか、あるいはグローバル展開しているサービスにおいて特定の地域からのみ接続が遅くなっていないかといった確認に、定時実行されるシミュレーションが役立ちます。

また、24時間365日一定の負荷をかけ続ける特性を活かし、リリース作業やインフラ構成の変更に伴う影響をリアルタイムで追跡する際にも必要とされます。

実ユーザーのアクセスが少ない深夜帯であっても、合成されたリクエストが継続的に流れるため、メンテナンス後にサービスが正常に復旧したかを即座に判断できます。

場当たり的な対応から脱却し、安定した品質を維持し続けるためのガードレールとして、また経営層や他部門に対してサービスレベルを客観的に示す指標として、欠かせない役割を担います。

シンセティックモニタリングの仕組み

シンセティックモニタリングの根幹は、プログラムされたボットが特定のスクリプトに従い、あたかも本物の人間が操作しているかのような「疑似ユーザー」として対象のサービスにアクセスすることにあります。

このボットは、世界各地に点在する監視拠点やクラウド上の実行環境から放たれ、あらかじめ定義された動作を忠実に行うことで、システムの反応やパフォーマンスをデータ化します。

実ユーザーのアクセスを待つ受動的な監視とは異なり、能動的にリクエストを生成し続けるため、アクセスが少ない時間帯でも安定して品質を測定できるのが大きな特徴です。

基本の流れ

監視プロセスの基本は、外部環境から対象サイトへ定期的にアクセスし、その結果を記録して異常があればアラートを飛ばすというサイクルで成り立っています。

具体的には設定された数分おきなどのインターバルでボットがリクエストを送信し、レスポンスコードの妥当性や応答速度を計測します。

ここで重要なのは、監視サーバーを対象のアプリケーションが稼働しているのと同じインフラ内ではなく、必ず「サイトとは別のネットワーク（外側）」に配置することです。

これにより、内部ネットワーク内では気づけないプロバイダー間の経路障害や、CDNの配信トラブルといった外生的な要因によるサービス停止も確実に捉えられるようになります。

本物のブラウザ挙動に近づけるポイント

単一のHTMLファイルが正常に取得できるかを確認するだけでは、現代の動的なウェブアプリケーションの品質を担保するには不十分です。

実効性のある監視を行うためには、ページを表示する際に必要となるJavaScript、画像、CSS、フォントといった全てのリソースを読み込み、ブラウザ上でレンダリングされるまでの時間を計測する考え方が求められます。

最近の監視ツールはヘッドレスブラウザを利用してこれらを実行するため、スクリプトの実行エラーでコンテンツが表示されないといった、サーバーサイドのログだけでは判別できないフロントエンド側の不備も、実際のユーザー体験に近い形で数値化することが可能です。

シナリオ監視の考え方

より高度な品質管理を実現するのが、単一URLのチェックに留まらない「シナリオ監視」という手法です。

これは、ユーザーがサイトを訪れてから離脱するまでの主要なフロー、例えば「トップページからログインし、商品を検索してカートに入れ、決済を完了させる」といった一連の動作をステップごとにシミュレーションします。

文字入力やボタンクリックなどの具体的なアクションを再現することで、特定の画面遷移で発生する遅延や機能不全をピンポイントで検知できます。

ビジネス上最も重要なコンバージョン導線を常時監視下に置くことは、QAマネージャーが全体最適な品質保証体制を築く上で、経営へのインパクトを直接的に守る強力な武器となります。

シンセティックモニタリングの種類

シンセティックモニタリングは、単純な死活監視から複雑なユーザー行動のシミュレーションまで、その目的と深さに応じていくつかの種類に分けられます。

何をどこまで監視するかという範囲は、単一のURLの稼働確認から、複数のページを跨ぐカスタマージャーニー全体の正常性確認まで多岐にわたります。

メガベンチャーのようにサービスが大規模化し、マイクロサービスが複雑に絡み合う環境では、全ての監視を一律にするのではなく、各コンポーネントの重要度や特性に合わせてこれらの手法を適切に組み合わせることが、全体最適な品質設計の第一歩となります。

URL監視

URL監視は、最も基本的かつ即効性のある監視手法です。

特定のURLに対してHTTPリクエストを送り、サーバーから返ってくるレスポンスコードが正常（200 OKなど）であるか、また期待する文字列がレスポンスボディに含まれているかを直接的に確認します。

これに加え、リクエストを投げてから最初の1バイトが返ってくるまでの時間（TTFB）などを計測することで、サービスが「最低限提供可能な状態にあるか」を評価します。

APIエンドポイントや静的なランディングページの死活確認に適しており、構成がシンプルであるため、大量のマイクロサービス群を横断的に俯瞰する際のベースラインとして非常に効率的です。

Web監視

Web監視は、単なるサーバーの応答確認に留まらず、HTTP接続を通じて実際のページ表示に近い形で応答を取得し、ネットワーク区間を含めたパフォーマンスを観測する手法です。

DNSの解決時間、TCPコネクションの確立時間、SSLハンドシェイクの時間といった詳細なメトリクスを分解して取得できるため、ボトルネックがアプリケーション層にあるのか、あるいはネットワークインフラやCDNの経路にあるのかを切り分けるのに役立ちます。

ユーザーがページを開く際に通過するインターネット上の各区間を可視化することで、システム内部の監視だけでは説明しきれない「体感の重さ」の原因を論理的に特定できるようになります。

Webシナリオ監視

Webシナリオ監視は、実際のブラウザ上で動作するスクリプトを用い、ユーザーの操作を忠実に再現して、画面遷移やUI操作への反応を追う高度な手法です。

ログイン、検索、カート投入、決済といった一連の流れにおいて、ボタンのクリックやフォームへの入力が期待通りに処理され、視覚的に正しい結果が表示されるかを監視します。

単一の通信だけでは捉えきれない、非同期処理による描画遅延やスクリプトエラーによる進行不可といった、より深いレイヤーのユーザー体験を保護できます。

QAリードとして、事業に直結する重要な導線の品質を、リリース後も担保し続けるための最も確実な手段といえます。

実施形態

シンセティックモニタリングの実施形態には、大きく分けてSaaS型とオンプレ型（自社設置型）の2つの選択肢があります。

SaaS型は、サービス提供側が世界各地に保有する監視拠点からリクエストを飛ばすため、導入が極めて迅速であり、異なるプロバイダーや地理的に分散した拠点からの接続性を容易に検証できるのが大きなメリットです。

一方で、自社の社内ネットワーク内からのみアクセス可能なシステムや、特定のセキュリティ要件が厳しい環境下では、自社内に監視エージェントを設置するオンプレ型が選ばれることもあります。

メガベンチャーにおける全体最適を考えるならば、外部からの視点が必要なエンドユーザー向け機能にはSaaS型を、内部基盤の安定には自社設置型を使い分けるハイブリッドな構成が有効です。

何がうれしい？メリットと限界

シンセティックモニタリングを導入する最大の意義は、品質保証の範囲をリリース前のテストフェーズから、本番環境の継続的な品質監視へと拡張できる点にあります。

メガベンチャーのような変化の激しい環境において、システムが「動いているはず」という推測ではなく、「ユーザーから見て正しく動いている」という事実を常時把握することは、全体最適を担うリーダーにとって強力な拠り所となります。

これにより、各チームでバラバラになりがちな品質基準を、ユーザー体験という共通の軸で統合し、組織全体の信頼性を底上げすることが可能になります。

主なメリット

具体的なメリットとしてまず挙げられるのが、24時間365日の定期実行による障害や遅延の早期検知です。

実ユーザーのアクセスが途絶える深夜や早朝であっても、ボットが一定間隔でリクエストを送り続けるため、アクセスの集中する日中が始まる前に異常を察知し、迅速にアラートを飛ばすことができます。

また、数値化された応答時間を通じてユーザー視点でのUX劣化を客観的に把握できるため、ページ読み込みの遅延による離脱や売上低下といったビジネスリスクに対し、影響が深刻化する前に先回りして手を打てるようになります。

さらに、近年重要視されているオブザーバビリティの向上や、SRE文脈におけるSLO（サービスレベル目標）およびSLI（サービスレベル指標）の運用においても、外形からの計測値は非常に信頼性の高いデータソースとして機能し、経営層やPdMと同じ言葉で品質を語るための基盤となります。

デメリット／注意点

一方で、この手法には限界や注意点も存在します。

ボットによるシミュレーションである以上、デバイス、ブラウザ、ネットワーク環境が多岐にわたる実ユーザーの体験を完全に再現することはできません。

想定外の操作や、特定のユーザー属性でのみ発生するレアケースといった事象の検知には不向きです。

またプロダクトのUI変更に合わせてテストシナリオを更新し続ける保守コストが発生し、監視対象やシナリオが複雑化するほど、ツールのライセンス費用や管理工数といった運用コストも増大します。

加えて、外形監視は「何が起きているか」を検知するのには優れていますが、バックエンドのどのマイクロサービスが原因で遅延しているかといった詳細な原因特定には至りません。

そのため、根本解決には内部監視やログ分析との併用が不可欠となります。

内部監視との違い

内部監視と外形監視は、どちらかが優れているというものではなく、互いの死角を補い合う関係にあります。

内部監視がサーバーのCPU、メモリ、ディスクI/O、DBのクエリ実行速度といった「システムの内側」の健康状態を見るものであるのに対し、シンセティックモニタリングはあくまでネットワークの境界を越えた「ユーザー側の視点」に特化しています。

内部のメトリクスが正常であっても、ネットワーク経路や公開設定の不備でサービスが利用できないことは珍しくありません。

逆に外形監視で異常を検知した際、その原因を特定するためには内部監視のデータが欠かせません。

品質推進をリードする立場としては、これら両面からシステムを捉えることで、属人化を排した持続可能な監視体制を構築できます。

RUMとの違い

実ユーザーの行動を直接計測するRUM（Real User Monitoring）との使い分けも重要です。

RUMが「実際にアクセスしたユーザーのデバイス上で何が起きたか」という多様な実態を把握するのに対し、シンセティックモニタリングは「設計された条件下の疑似ユーザーによる定点観測」です。

使い分けの目安としては、環境を固定して「いつでも同じ条件で再現できる異常検知」やパフォーマンスのトレンド把握を行いたい場合は外形監視が適しています。

一方で、実際にユーザーがどのような通信環境でストレスを感じているかといった「市場での実態把握」を行いたい場合はRUMが適しています。

リリース直後の動作確認や安定的な死活監視には外形監視を活用し、中長期的なUX改善の意思決定にはRUMのデータを参照するというように、目的ごとに使い分けることがQAの価値創出につながります。

導入・運用の勘所：失敗しない設計チェックリスト

シンセティックモニタリングを形骸化させず、組織の品質基盤として機能させるためには、ツールの導入そのものよりも「何を、どう、どこまで監視するか」という設計の解像度が成否を分けます。

特にメガベンチャーのようにサービスが多岐にわたる場合、全ての機能を網羅しようとすれば運用コストが肥大化し、逆に絞り込みすぎれば重要な障害を見逃すことになります。

QAマネージャーとしては、開発効率を落とさず、かつ経営的なリスクを最小化するポイントを見極めた、持続可能な設計が求められます。

監視対象の優先順位

監視対象を定める際は、システム的な網羅性よりも「ユーザー体験の断絶がビジネスに与えるインパクト」を優先すべきです。

まずはサービスが価値を生むための根幹となる重要フロー、すなわちログイン、商品検索、カート投入、そして決済といった主要なユーザージャーニーから着手するのが定石です。

これらのフローは複数のマイクロサービスを跨いで動作することが多く、どこか一箇所で不具合が生じてもサービス全体が停止したのと同等の損失を生みます。

周辺機能の細かな挙動に目を向ける前に、これらクリティカルな動線が常時正常であることを担保することで、品質管理の全体最適を最短距離で実現できます。

頻度設計：短くすれば良いわけではない

監視の実行頻度は、短ければ短いほど異常検知は早まりますが、一概に短縮すれば良いわけではありません。

頻度を上げればそれだけインフラや外部APIへの負荷が増し、監視ツールのコストも増大します。

最適な設計は、対象の重要度、システム負荷、そしてアラートを受けて動く運用体制のバランスの上に成り立ちます。

目安としては、エンドユーザーが直接触れるウェブサイトの主要導線であれば1分から5分間隔、社内向けの業務システムや更新頻度の低い管理画面であれば5分から15分間隔といったように、重み付けを行うのが現実的です。

無用な負荷を避けつつ、実効性のある「検知の鮮度」を保つ調整が不可欠です。

ロケーション設計：どの地域からの体感を担保するか

ロケーション設計では、どの地点からアクセスした際の品質を担保すべきかを定義します。

一般ユーザー向けサービスであれば、国内外の主要都市に配置された監視拠点を利用し、ネットワーク経路による遅延や地域限定の障害を可視化します。

一方で、社内限定のシステムや開発環境を監視したい場合には、社内ネットワーク内にエージェントを設置する「プライベートロケーション」の考え方が必要になります。

自社のユーザーボリュームが多い地域を優先しつつ、特殊なアクセス経路を持つターゲット層が存在する場合は、それらを含めた複数地点からの比較を行うことで、より精度の高い体感品質の観測が可能になります。

アラート設計：誤検知を減らし、復旧を早める

アラート設計のゴールは、単に「通知を飛ばすこと」ではなく「復旧を早めること」にあります。

一過性のネットワークのゆらぎによる誤検知を防ぐため、連続して失敗した場合のみ通知する、あるいは応答時間のしきい値を段階的に設けるといった工夫が必要です。

また外形監視は「外から見て壊れている」ことは分かっても「なぜ壊れたか」の特定が弱いという特性があります。

そのため、アラート通知には該当するAPM（アプリケーションパフォーマンス管理）のダッシュボードやログへの直接リンクを含め、原因究明の初動をスムーズにする導線まで設計しておくことが、現場の板挟みを防ぐ鍵となります。

ツール選定の比較軸

ツールを選定する際は、単なる多機能さではなく、組織の運用フローに適合するかを基準に判断します。

まずエンジニア以外でもメンテナンスが可能な「シナリオ作成の容易さ」や、クリックや入力といった複雑な操作をどこまで正確に再現できるかが重要です。

次に、ブラウザ実行の忠実度を確認し、ページを構成するサードパーティ製スクリプトまで含めて計測可能かを見極めます。

さらに、国内外の監視地点の選択肢が自社のターゲット層と合致しているか、そして既存のAPMやログ基盤と統合し、異常検知から原因特定までをシームレスにつなげられるかという点が、将来的に破綻しないQA体制を築くための重要な比較軸となります。

まとめ

シンセティックモニタリングは、単なる障害検知のツールではなく、ユーザー体験（UX）を数値化し、ビジネスの継続性を守るための「QA戦略の柱」となる手法です。

本記事で解説した内容のポイントを振り返ります。

QAマネージャーとして品質の全体最適を推進する上で、シンセティックモニタリングから得られる客観的なデータは、開発・PdM・経営層と共通の言語で語るための強力な武器になります。

まずは事業の核となる重要フローの監視から着手し、リリース速度と品質が両立する持続可能な体制を築いていきましょう！

QA業務効率化ならPractiTest

テスト管理の効率化についてお悩みではありませんか？そんなときはテスト資産の一元管理をすることで工数を20%削減できる総合テスト管理ツール「PractiTest」がおすすめです！

この記事の監修

Dr.T。テストエンジニア。
PractiTestエバンジェリスト。
大学卒業後、外車純正Navi開発のテストエンジニアとしてキャリアをスタート。DTVチューナ開発会社、第三者検証会社等、数々のプロダクトの検証業務に従事。
2017年株式会社モンテカンポへ入社し、マネージメント業務の傍ら、自らもテストエンジニアとしテストコンサルやPractiTestの導入サポートなどを担当している。

記事制作：川上サトシ（マーケター、合同会社ぎあはーと代表）